AI在沖壓模具上的應(yīng)用

傳統(tǒng)視覺檢測應(yīng)用于沖壓環(huán)境的問題：

問題1：物料偏移

由于沖壓模具在執(zhí)行沖裁、彎曲、拉伸等沖壓成型過程中，凸模在機(jī)動(dòng)時(shí)與物料邊緣的摩擦，將導(dǎo)致物料成型后有略微偏移或輕微變形，進(jìn)而造成成像變化。

問題2：反光

由于物料具有金屬材質(zhì)的反光特性，在實(shí)際生產(chǎn)中，環(huán)境光的變化、生產(chǎn)時(shí)油污的濺入也容易讓畫面產(chǎn)生不規(guī)則且無規(guī)律的白色反光，同時(shí)生產(chǎn)工藝上沖壓油的注入不均，也可造成模內(nèi)成像變化。

問題3：傳統(tǒng)視覺檢測容易誤判

以上兩個(gè)問題均對于沖壓生產(chǎn)無實(shí)質(zhì)性影響，但是卻能改變機(jī)器視覺采集的圖像成像，而傳統(tǒng)的視覺檢測是采用模版像素對比邏輯，像素的變化將導(dǎo)致視覺檢測誤判。

傳統(tǒng)視覺升級→AI視覺檢測：

我司自研沖壓AI檢測算法，可錄入多張OK模板的結(jié)構(gòu)特征，訓(xùn)練成改沖壓模具獨(dú)有的模型。實(shí)際生產(chǎn)時(shí)采用模版特征對比邏輯，對每一次開模物料進(jìn)行特征對比，及時(shí)發(fā)現(xiàn)物料上異物，防止壓模，對于產(chǎn)品位移和物料反光等無規(guī)律不規(guī)則影響造成的成像變化，也可輕松識別不誤判。

AI視覺檢測賦能沖壓產(chǎn)線：

1.精準(zhǔn)監(jiān)控

2.檢測精度高

3.防止壓模

4.降低次品率

5.誤判率低